一個(gè)名為Neil的新應(yīng)用程序使用AI和自然語言處理來查明與食物中毒有關(guān)的推文，利用地理標(biāo)記追蹤到其源頭的爆發(fā)。該應(yīng)用程序被拉斯維加斯衛(wèi)生部門使用，幫助檢查專員查明疫情。

該應(yīng)用程序是在羅徹斯特大學(xué)開發(fā)的，由國家科學(xué)基金會(huì)、國家衛(wèi)生研究所和英特爾滲透計(jì)算中心資助。它仍然處于測試狀態(tài)，上個(gè)月在亞利桑那州菲尼克斯舉行的人工智能進(jìn)步協(xié)會(huì)（AAAI）會(huì)議上獲得了人工智能創(chuàng)新應(yīng)用獎(jiǎng)。

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"這是一個(gè)例子,其中應(yīng)用于大量數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)有益于公眾健康,"說，目前正在谷歌研究的項(xiàng)目研究人員亞當(dāng)·薩迪列克（adamsaddilek）說，"這是公共社會(huì)數(shù)據(jù)在集合中分析的意想不到的好處之一。"

這款應(yīng)用在拉斯維加斯使用了三個(gè)月，期間每天監(jiān)控來自3，600名用戶的約16，000條推文。上千條推文都與一家特定的餐館聯(lián)系在一起，其中約12條包含了指向食物中毒的信息。檢查人員利用這些信息編制了最有可能發(fā)生違規(guī)行為的餐館名單。以前的系統(tǒng)導(dǎo)致9%的違反健康行為被引用，而基于人工智能的系統(tǒng)在15%的檢查中導(dǎo)致了對(duì)健康違規(guī)行為的引用。

在發(fā)現(xiàn)疫情爆發(fā)的時(shí)候，該應(yīng)用程序也有可能給無聲者發(fā)出語音。

"社交媒體為組織提供了一種新的方法，對(duì)廣大公眾，包括被傳統(tǒng)渠道忽視的人“聽”到“聽”，"說，羅切斯特大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)研究所所長亨利考茨教授。

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考茲說，疾控中心的撥款將使他能夠?qū)⒃擁?xiàng)目擴(kuò)展到其他城市。此外，除了食源性疾病外，該系統(tǒng)還可以“針對(duì)其他疾病情況進(jìn)行修改”，他說。他說：“考慮一個(gè)執(zhí)行蚊蟲控制的衛(wèi)生機(jī)構(gòu)，我們可以通過數(shù)據(jù)挖掘有關(guān)蚊子叮咬和蚊蟲傳播疾病癥狀的推文來確定控制蚊子的地點(diǎn)?！?/p>

該應(yīng)用程序尚未公開。研究人員故意限制使用，謹(jǐn)慎行事。"我們不會(huì)想誹謗那些完全干凈的餐館，但有些人只是碰巧生病了，"說考茨。

但是，當(dāng)它公開時(shí)，有可能拯救許多可預(yù)防的疾病--在與健康和環(huán)境有關(guān)的一系列領(lǐng)域。

"我們一直在尋找利用技術(shù)改進(jìn)我們的數(shù)據(jù)收集和評(píng)價(jià)方法的方法，"說，肯塔基州路易維爾公共衛(wèi)生和健康部的副主任馬特·羅茲(MattRhodes)說，"所使用的方法可以肯定地受益于我們?nèi)绾谓邮招畔眚?qū)動(dòng)服務(wù)請(qǐng)求。"