更健康未來的秘訣在于未開發(fā)的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)嗎?微軟和加州大學(xué)洛杉磯分校健康部希望找到并建立一個平臺，以便更容易地在大量臨床和研究數(shù)據(jù)中部署人工智能。

“我們在這里所做的部分工作是實現(xiàn)精準(zhǔn)健康，”加州大學(xué)洛杉磯分校健康科學(xué)首席數(shù)據(jù)官Mohammed Mahbouba博士說。

Mahbouba認(rèn)為，在過去幾十年廣泛實施電子健康記錄之后，機(jī)器學(xué)習(xí)是醫(yī)院的自然下一步。新平臺將從多個來源獲取數(shù)據(jù)，以便能夠以整體方式進(jìn)行分析，并最終允許醫(yī)院根據(jù)個人情況量身定制護(hù)理。

加州大學(xué)洛杉磯分校健康中心正在進(jìn)行的一項工作是識別病情可能惡化的患者。Mahbouba認(rèn)為該平臺可以幫助護(hù)理人員先發(fā)制人地對患有心臟病和糖尿病等風(fēng)險的患者采取行動。反過來，這些行動可能會降低成本并防止可避免的住院或急診室就診。

這項工作是對基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如實驗室結(jié)果或個人信息)的預(yù)測分析需求不斷增長的回應(yīng)。但也有可能從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲取洞察力 - 更多笨拙的信息來源，包括從基因測試到放射掃描和超聲讀數(shù)的所有內(nèi)容。“我們被要求將所有這些放在一起，并讓數(shù)據(jù)科學(xué)家開發(fā)算法，”Mahbouba說。

理解醫(yī)療記錄是一個受歡迎的目標(biāo)。Google Cloud正致力于將不同的醫(yī)療數(shù)據(jù)源整合在一起的服務(wù)。亞馬遜還參與了一項名為Amazon Comprehend Medical的服務(wù)，該服務(wù)可以挖掘患者數(shù)據(jù)記錄，包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。電子健康記錄提供商Epic構(gòu)建自己的算法，以幫助為臨床決策提供信息。

“在過去的幾年里，Microsoft Azure以及我們的競爭對手的云實際上已經(jīng)達(dá)到了他們可以安全地處理和管理大規(guī)模聚合健康數(shù)據(jù)的水平，UCLA和Mahbouba博士正在設(shè)想在這里，“微軟醫(yī)療集團(tuán)公司副總裁Peter Lee說。

微軟也在其他方面穩(wěn)步進(jìn)軍醫(yī)院。今年早些時候，它推出了用于健康記錄共享的Azure API以及用于醫(yī)院團(tuán)隊的Microsoft 365。

由于對數(shù)據(jù)安全性的擔(dān)憂，醫(yī)療服務(wù)提供商一直比其他行業(yè)更慢地接受云計算。微軟，亞馬遜，谷歌和其他公司通過使其云服務(wù)符合HIPAA等聯(lián)邦法規(guī)做出了回應(yīng)。

但Mahbouba表示，醫(yī)療保健行業(yè)已開始涉足云計算。“我會在很多方面爭論，特別是對于規(guī)模較小的組織，擁有像微軟這樣的組織的備份更安全，以確保安全標(biāo)準(zhǔn)得到維護(hù)，”他說。