分析確實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù)顯示人工智能搜索量下降，表明可用候選人數(shù)量不足。在過去12個(gè)月中，人工智能的職位發(fā)布增長放緩，而人工智能職位的興趣實(shí)際上已經(jīng)下降。然而，這并不意味著AI開始逐漸消失，就像一些狂熱的時(shí)尚。如果有的話，它可能表明我們已達(dá)到可用申請人池已經(jīng)干涸的程度。這是來自Indeed的人的話，他最近公布了與人工智能相關(guān)的職位空缺分析。

那么，這是怎么回事?或者它是經(jīng)濟(jì)，還是人工智能冷卻的興趣，還是市場飽和，或者正如確實(shí)所暗示的那樣，人工智能技能庫耗盡，因?yàn)槊總€(gè)可就業(yè)的人都樂于受雇?

事實(shí)上，人工智能就業(yè)人員名單已經(jīng)傾注，并指出這些職位在過去的一年中，即2018年5月至2019年5月期間增長了29% - 這是一個(gè)相當(dāng)激烈的工作類增長率。然而，與前幾年的增長相比，這種情況相形見絀 - 人工智能就業(yè)機(jī)會比上一年增長了58%，而前一年增長了136%。

這個(gè)等式的另一面是求職者的興趣，這已經(jīng)下降了。在Indeed上搜索AI工作實(shí)際上已經(jīng)在三年內(nèi)首次下降。從2018年5月到2019年，對人工智能相關(guān)工作的搜索量下降了15%。去年此時(shí)，搜索量增長了32%，兩年前增長了49%。

該報(bào)告的作者稱，“今年的下降表明可能會有比合格工人更多的空缺工作來填補(bǔ)他們。”“人工智能工作搜索并不總是與發(fā)布數(shù)量保持同步。例如，數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求量很大，我們的研究表明，從2017年到2018年，職位發(fā)布量增長了31%。但在同一時(shí)期，僅限求職增加了約14%。“

如上所述，人工智能職位空缺仍在增加。今年，機(jī)器學(xué)習(xí)工程師是最受歡迎的職位，其次是深度學(xué)習(xí)工程師和高級數(shù)據(jù)科學(xué)家。實(shí)際上，根據(jù)他們的描述中提到的“AI”或“機(jī)器學(xué)習(xí)”的次數(shù)來對這些位置進(jìn)行排名。因此，這些是今年AI / ML類別中的主要工作：

機(jī)器學(xué)習(xí)工程師

深度學(xué)習(xí)工程師

資深數(shù)據(jù)科學(xué)家

電腦視覺工程師

數(shù)據(jù)科學(xué)家

算法開發(fā)者

初級數(shù)據(jù)科學(xué)家

開發(fā)顧問

數(shù)據(jù)科學(xué)主任

領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)科學(xué)家

因此，機(jī)器學(xué)習(xí)工程師是最熱門的商品。該研究的作者也提供了一份工作描述：“機(jī)器學(xué)習(xí)工程師開發(fā)使用預(yù)測技術(shù)的設(shè)備和軟件，例如Apple的Siri或天氣預(yù)報(bào)應(yīng)用程序。它們確保機(jī)器學(xué)習(xí)算法具有需要處理的數(shù)據(jù)，并分析巨大的數(shù)據(jù)大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，使機(jī)器學(xué)習(xí)模型更加準(zhǔn)確。“

如果今年的新標(biāo)題列出了一些數(shù)字。例如，深度學(xué)習(xí)工程師無處不在，占據(jù)第二位。確實(shí)以這種方式定義了這個(gè)位置：“深度學(xué)習(xí)工程師開發(fā)模擬大腦功能的編程系統(tǒng)，以及其他任務(wù)。這些工程師是三個(gè)快速發(fā)展領(lǐng)域的關(guān)鍵參與者：自動(dòng)駕駛，面部識別和機(jī)器人技術(shù)。

今年排在前十位的其他新職位包括：高級數(shù)據(jù)科學(xué)家，初級數(shù)據(jù)科學(xué)家，開發(fā)人員顧問，數(shù)據(jù)科學(xué)主管和首席數(shù)據(jù)科學(xué)家。

自去年以來名單上的位置包括：分析主管;統(tǒng)計(jì)員;首席科學(xué)家;電腦科學(xué)家;研究工程師;和數(shù)據(jù)工程師。

確實(shí)作者的這些變化“可以反映出所有類型公司對數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求日益增長;許多雇主現(xiàn)在需要一個(gè)完整的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)，從初級到董事級別的工作人員。相比之下，2018年的名單包含數(shù)據(jù)科學(xué)工作，更為通用的，如數(shù)據(jù)科學(xué)家，首席科學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家。招聘一系列經(jīng)驗(yàn)水平可吸引更廣泛的人才，這有助于組織在緊張的勞動(dòng)力市場中更好地競爭。