“美國(guó)國(guó)家癌癥研究所雜志”上的一篇新論文表明，人工智能系統(tǒng)在乳腺癌篩查中對(duì)數(shù)字乳腺X線攝影的評(píng)估可能與放射科醫(yī)師一樣準(zhǔn)確。乳腺癌是女性中最常見的癌癥，盡管在治療方面取得了重大進(jìn)展，但它仍然是導(dǎo)致癌癥相關(guān)死亡的主要原因，全球約有500,000人死亡。使用乳房X線照相術(shù)的乳腺癌篩查計(jì)劃可有效降低與乳腺癌相關(guān)的死亡率。然而，目前的篩查計(jì)劃是高度勞動(dòng)密集型的，因?yàn)樾枰獙?duì)大量女性進(jìn)行篩查?？紤]到一些國(guó)家乳房放射科醫(yī)師日益稀缺，許多研究人員認(rèn)為其他篩查方法可能值得研究。

自20世紀(jì)90年代以來，已經(jīng)開發(fā)出計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)系統(tǒng)來自動(dòng)檢測(cè)和分類乳房X線照片中的乳房病變。然而，迄今為止沒有研究發(fā)現(xiàn)這些系統(tǒng)直接改善了篩選性能或成本效益。這妨礙了它們用作篩選乳房X線照相術(shù)的方法。

在這項(xiàng)研究中，研究人員在一個(gè)案例層面上將商業(yè)化AI系統(tǒng)的癌癥檢測(cè)性能與101名放射科醫(yī)師的癌癥檢測(cè)性能進(jìn)行比較，這些放射科醫(yī)師從以前為其他目的進(jìn)行的研究中，對(duì)來自四個(gè)不同制造商的9個(gè)不同的乳房X射線攝影檢查隊(duì)列進(jìn)行了評(píng)分。

每個(gè)數(shù)據(jù)集包括使用來自四個(gè)不同供應(yīng)商的系統(tǒng)獲得的乳房攝影檢查，每個(gè)檢查多個(gè)放射科醫(yī)師的評(píng)估，總共2,652個(gè)檢查(653個(gè)惡性)和101個(gè)放射科醫(yī)師的解釋(28,296個(gè)獨(dú)立解釋)。

人工智能系統(tǒng)的性能在統(tǒng)計(jì)上并不遜色于101名放射科醫(yī)師的平均水平。在該回顧性設(shè)置中，評(píng)估的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了與普通乳房放射科醫(yī)師相當(dāng)?shù)陌┌Y檢測(cè)精度。

“在我們決定在乳房X線攝影乳腺癌篩查領(lǐng)域引入AI系統(tǒng)的最佳方式之前，我們想知道這些系統(tǒng)真正有多好，”該論文的作者之一Ioannis Sechopoulos說。“令人興奮的是，這些系統(tǒng)已經(jīng)達(dá)到了不僅僅是放射科醫(yī)師的性能水平，而且還達(dá)到了至少花費(fèi)大部分時(shí)間閱讀乳房X線照片的放射科醫(yī)師的表現(xiàn)水平。”