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          Alteryx在云轉(zhuǎn)型中走向何方

          2019-06-16 11:54:46來源:
          導(dǎo)讀與長期合作伙伴Tableau一樣,Alteryx憑借其自助服務(wù)文化享有很高的忠誠度。但隨著云端巨頭迫近其后院以及其用戶群的雄心壯志,將機(jī)器學(xué)習(xí)添

          與長期合作伙伴Tableau一樣,Alteryx憑借其自助服務(wù)文化享有很高的忠誠度。但隨著云端巨頭迫近其后院以及其用戶群的雄心壯志,將機(jī)器學(xué)習(xí)添加到他們的簡歷中,該公司正面臨著代際變革。分析已經(jīng)從基礎(chǔ) - 可視化,歷史和儀表板 - 演變?yōu)楦鼜?fù)雜的建議和結(jié)果預(yù)測?,F(xiàn)在是時(shí)候加強(qiáng)它并獲得規(guī)定性。在過去一周云服務(wù)提供商為分析領(lǐng)域帶來的地震轉(zhuǎn)變中,Alteryx--一直難以歸類的公司 - 只是召開了一年一度的Inspire會(huì)議。除了對(duì)主辦城市納什維爾的陳詞濫調(diào)之外,由于該公司最近剛剛結(jié)束了一項(xiàng)重大收購- ClearStory Data,因此出人意料地少有頭條新聞。最重要的故事 - 揭開“輔助”建模體驗(yàn) - 為公司難以確定的原因提供了一個(gè)很好的例子。

          Alteryx正在桌面上發(fā)布一個(gè)輔助ML功能的測試版,它將提供記錄在案的AutoML體驗(yàn)。也就是說,系統(tǒng)會(huì)建

          議潛在的模型,并支持同時(shí)進(jìn)行3-5個(gè)并排測試的能力,然后解釋模型性能的方法和原因,以及系統(tǒng)選擇背后的基本原理最佳模型的一堆。它還將提供有關(guān)如何處理不完善數(shù)據(jù)集的建議,例如缺少值的數(shù)據(jù)集。在測試版發(fā)布時(shí),Alteryx將只支持少數(shù)模型(這與其他AutoML服務(wù)所做的非常一致)并逐漸添加到它們中。

          這是更廣泛的行業(yè)計(jì)劃的一部分,該計(jì)劃旨在打開人工智能的黑匣子,使模型更具可解釋性,吸引了從IBM到H2O等供應(yīng)商的努力。Alteryx只是在這個(gè)旅程的開始。例如,與Data Robot已經(jīng)支持的專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)工具提供商相比,它的并排測試功能相形見絀。因此,除了增加對(duì)更多模型的支持之外,在服務(wù)器上運(yùn)行新的輔助建模功能是有意義的,因?yàn)樵诟蟮臄?shù)據(jù)集中同時(shí)測試更多模型的能力會(huì)更大。

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          與針對(duì)硬核數(shù)據(jù)科學(xué)家的供應(yīng)商提供的產(chǎn)品相比,Alteryx將從培訓(xùn)輪開始,這并不奇怪。這一切都回歸到了解公司的最佳位置:業(yè)務(wù)分析師和開發(fā)人員。多年來,聚光燈從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到數(shù)據(jù)科學(xué)都來回轉(zhuǎn)移。Alteryx提供了一個(gè)拖放環(huán)境,可以自動(dòng)完成工作流程,從數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)到準(zhǔn)備,建模和演示,所以它是上述任何一個(gè)。但到目前為止,我們?cè)跁?huì)議上與大家談過的大多數(shù)客戶都開始 - 并且在許多情況下,繼續(xù)專注于 - 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。

          因此,Alteryx與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備提供商,數(shù)據(jù)科學(xué)工具和可視化重疊。專業(yè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具具有使用ML功能來協(xié)助該過程的優(yōu)勢,但與Alteryx不同,它們是獨(dú)立的。相比之下,Alteryx通過拖放工作流自動(dòng)化分析生命周期,由大約250個(gè)工具調(diào)色板支持,用于執(zhí)行從準(zhǔn)備到連接,解析,轉(zhuǎn)換,數(shù)據(jù)調(diào)查,預(yù)測分析等操作。與數(shù)據(jù)科學(xué)的關(guān)聯(lián)來自R和Python的支持以及從Jupyter筆記本編寫或?qū)氤绦虻哪芰Α?/p>

          因此,雖然Alteryx提供了圖表功能,但沒有人會(huì)將它與Tableau混淆,同樣也適用于Tableau數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。多年來,Tableau一直是Alteryx最親密的合作伙伴之一 - 分析師和開發(fā)人員在Alteryx中準(zhǔn)備數(shù)據(jù)并在Tableau中對(duì)其進(jìn)行可視化和制圖是司空見慣的。

          至于數(shù)據(jù)科學(xué),從數(shù)據(jù)科學(xué)101等會(huì)議會(huì)議中可以清楚地看到,人口統(tǒng)計(jì)學(xué)更多地指向了數(shù)據(jù)科學(xué)家:分析師和開發(fā)人員希望通過數(shù)據(jù)科學(xué)經(jīng)驗(yàn)來簡化他們的簡歷。當(dāng)然,數(shù)據(jù)科學(xué)家可以使用他們的Jupyter筆記本,但他們與Alteryx世界的互動(dòng)可能更多的是將他們的模型導(dǎo)入工作流程,或者檢查Alteryx功能產(chǎn)生的R或Python代碼。Alteryx的消息傳遞是針對(duì)公民數(shù)據(jù)科學(xué)家的,這并不奇怪。

          當(dāng)然,另一個(gè)要放棄的鞋子是Alteryx對(duì)ClearStory Data的計(jì)劃。由于收購后墨水仍在干燥,Alteryx將在幾個(gè)方面利用ClearStory。首先,它將為機(jī)器學(xué)習(xí)增強(qiáng)應(yīng)用急需的數(shù)據(jù)代表功能,特別是在數(shù)據(jù)匹配和混合方面。其次,它將為混合添加第二個(gè)基于Spark的執(zhí)行引擎,以處理更大的數(shù)據(jù)操作運(yùn)行。作為具有內(nèi)存功能的縮放處理和數(shù)據(jù)量,這只能增強(qiáng)Alteryx破解ML模型的能力。展望未來,Alteryx計(jì)劃通過更多此類執(zhí)行引擎擴(kuò)展調(diào)色板。

          過去幾周發(fā)生的事件改變了公司競爭的格局。從短期來看,Salesforce宣布購買Tableau不會(huì)顯著改變Alteryx關(guān)系的動(dòng)態(tài);最大的影響可能來自那些在Salesforce正式宣布其計(jì)劃之前可能會(huì)猶豫與Tableau簽訂企業(yè)協(xié)議的大客戶。但與MuleSoft一樣,Salesforce計(jì)劃將Tableau作為一家獨(dú)立公司運(yùn)營。同樣,從理論上講,這不應(yīng)該改變Alteryx的問題,但是如果Salesforce在充實(shí)Tableau準(zhǔn)備工作中吸收更多資源,反過來又包含了MuleSoft連接器呢?從理論上講,這將直接在Alteryx的后院競爭。同樣,谷歌對(duì)Looker的收購可能會(huì)在類似的基礎(chǔ)上進(jìn)行,

          坐在角落里的16噸大猩猩是云轉(zhuǎn)型的問題:Alteryx專為Windows桌面而設(shè)計(jì),只是為了增加一個(gè)Linux服務(wù)器和基于瀏覽器的Ui而滾動(dòng)。但是再一次,在UI方面,Tableau處于相同的情況。這是在我們開始討論可以為基于云的PaaS產(chǎn)品準(zhǔn)備好這些工具的容器化之前。我們?cè)谶@里領(lǐng)先于自己,但基于云的AutoML服務(wù)的出現(xiàn)將成為搖尾巴的尾巴。

          鑒于谷歌和Salesforce收購的新穎性,實(shí)際結(jié)果將至少在6至12個(gè)月之外。雖然Alteryx的社區(qū)與Tableau的社區(qū)相形見絀,但隨著競爭環(huán)境的變化,自助服務(wù)社區(qū)將成為其最強(qiáng)大的資產(chǎn)。

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