AI和ML部署正在進(jìn)行中，但對于CXO來說，最大的問題將是管理這些計(jì)劃，并確定數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)的適用范圍以及購買與構(gòu)建的算法。Watson農(nóng)業(yè)決策平臺(tái)旨在結(jié)合預(yù)測分析，人工智能，氣象數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)傳感器，為農(nóng)民提供有關(guān)耕作，種植，噴灑和收獲的見解。此外，Watson農(nóng)業(yè)套件還將包括玉米，小麥，大豆，大麥和馬鈴薯等作物的模型。模型也將根據(jù)地理位置進(jìn)行定制。

Big Blue估計(jì)，普通農(nóng)場每天產(chǎn)生500,000個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。IBM打賭，聚合領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)和環(huán)境數(shù)據(jù)可以為農(nóng)民提供有關(guān)作物的見解和最佳實(shí)踐。Watson農(nóng)業(yè)決策平臺(tái)使用IBM PAIRS Geoscope，它使用來自衛(wèi)星，無人機(jī)，航班，氣象模型和物聯(lián)網(wǎng)傳感器的地理空間數(shù)據(jù)集。另外，IBM推出了Weather Signals，這是一款人工智能工具，旨在預(yù)測消費(fèi)者如何實(shí)時(shí)對天氣作出反應(yīng)。企業(yè)可以使用天氣信號來更好地規(guī)劃生產(chǎn)，物流，庫存和供應(yīng)鏈。天氣信號將與Tableau等數(shù)據(jù)分析工具集成，建立在歷史區(qū)域銷售數(shù)據(jù)和天氣公司歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上。IBM認(rèn)為天氣分析適用于多個(gè)行業(yè)。