世界各地的基礎(chǔ)設(shè)施通過傳感器，機(jī)器學(xué)習(xí)和分析聯(lián)系在一起。我們研究了數(shù)字雙胞胎的崛起，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的新領(lǐng)導(dǎo)者和案例研究，重點(diǎn)介紹了從生產(chǎn)IIoT部署中汲取的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。在我們出門之前檢查天氣是第二天性。在我居住的加利福尼亞州，當(dāng)?shù)孛襟w也定期播出空氣質(zhì)量狀況。但是，關(guān)于超本地空氣質(zhì)量的數(shù)據(jù)，從鄰居到鄰居，可能會有所不同，這一點(diǎn)很難得到。Pardee蘭德研究生院的教員Todd Richmond想知道IoT是否能提供幫助。“我們將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備視為一種收集數(shù)據(jù)的新方式，”Pardee寫道。“數(shù)據(jù)推動了嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯亢头治?，物?lián)網(wǎng)設(shè)備允許新的機(jī)會以時(shí)間，地點(diǎn)和以前不可能的方式收集數(shù)據(jù)。然后，當(dāng)您將這些新數(shù)據(jù)源與解析和分析數(shù)據(jù)的新方法結(jié)合起來時(shí)，例如機(jī)器學(xué)習(xí)，你有更多以前無法實(shí)現(xiàn)的新功能和擴(kuò)展。“

從歷史上看，空氣質(zhì)量監(jiān)測一直是國家或州機(jī)構(gòu)的領(lǐng)域。在某種程度上，這是因?yàn)楸O(jiān)控硬件很昂貴。因此，覆蓋網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)很薄弱，無法在地方層面進(jìn)行監(jiān)測。

現(xiàn)在，物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以在很多情況下與老一代傳感器競爭精確度，但成本只是其中的一小部分。

Pardee決定從位于洛杉磯附近海灘城市Santa Monica的蘭德招募志愿者，并從一家名為PurpleAir的公司那里獲得廉價(jià)的空氣傳感器。志愿者將傳感器嵌入家中，開始自動發(fā)回空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)。

Pardee和他的團(tuán)隊(duì)一直在訪問數(shù)據(jù)并提出分析策略以提取有用的見解。到目前為止，該團(tuán)隊(duì)擁有超過500萬個數(shù)據(jù)點(diǎn)，每月新增數(shù)百萬個。鑒于迄今為止在州一級進(jìn)行了空氣質(zhì)量監(jiān)測，這項(xiàng)小型試驗(yàn)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)密度非常驚人，并為環(huán)境科學(xué)提出了新的范例。

“我們將繼續(xù)收集和分析來自Santa Monica傳感器的數(shù)據(jù)，并在匹茲堡部署另一套數(shù)據(jù)，以進(jìn)一步完善和理解我們的過程和結(jié)果，”Pardee寫道。“我們正在探索如何關(guān)聯(lián)其他數(shù)據(jù)來源，以更好地了解當(dāng)?shù)乜諝赓|(zhì)量的來源和影響。”