圍繞人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)可能會有很多炒作。但通信提供商AT&T是一個信徒 - 并且正在借助這些技術(shù)改變其業(yè)務(wù)。“我們在首席數(shù)據(jù)辦公室的任務(wù)是通過數(shù)據(jù)洞察和不斷發(fā)展的技術(shù)(如AI和ML)為數(shù)據(jù)提供AT&T數(shù)據(jù)，”該公司數(shù)據(jù)科學(xué)副總裁Kim Keating說。“這使我們能夠利用大量數(shù)據(jù)來提供對影響公司的關(guān)鍵業(yè)務(wù)問題的見解和解答。一個是公司利用這些技術(shù)的地方是選擇零售店的形式。到2019年底，它計劃增加1,000個新的零售點。這些將包括彈出窗口，移動商店，傳統(tǒng)商店和授權(quán)零售商。

Keating表示，AT&T的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊正在幫助公司使用算法做出這些安置決策，以幫助選擇網(wǎng)站和存儲類型。“磚和砂漿仍將存在，但標(biāo)準(zhǔn)將有所不同，”基廷說。“通過前沿的分析，我們了解到不同的市場最好是根據(jù)市場的需求為不同類型的商店提供服務(wù)。例如，我們正在考慮增長社區(qū)和駕車/步行時間等數(shù)據(jù)點。”自助服務(wù)終端是一種新推出的格式，主要用于向客戶分發(fā)SIM卡。數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊正在分析有關(guān)位置，移動交易，犯罪和其他領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，以確定這些信息亭最適合放置的位置。

該公司還利用AI和ML通過每天幫助客戶的調(diào)度現(xiàn)場服務(wù)來改進(jìn)預(yù)測和容量規(guī)劃方面的工作。“我們的目標(biāo)是優(yōu)化技術(shù)人員的時間表，盡可能減少工作日期間的工作量，同時最大限度地減少每個技術(shù)人員完成的工作，”Keating說。“對技術(shù)人員，專家和客戶來說，這種影響是積極的。”隨著現(xiàn)場調(diào)度工作的預(yù)測和容量規(guī)劃的改進(jìn)，AT&T的每次調(diào)度行駛里程減少了7%，生產(chǎn)率提高了5%。

另一個用例是端到端事件管理。AT&T使用ML程序來檢測首次出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)問題，而不是在它們被調(diào)用之后。這樣客戶甚至不知道存在問題。“我們每秒對數(shù)千個數(shù)據(jù)點進(jìn)行排序，找到表明實時問題的模式，”基廷說。“我們可以花幾秒鐘而不是幾小時來確定解決這一事件的最明智的方法，在最短的時間內(nèi)影響最少的客戶。”

該公司現(xiàn)在每天能夠管理1500萬個警報，這是基廷所說不可能的任務(wù)。“這種技術(shù)專長直接影響我們的業(yè)務(wù)，保護(hù)我們的一些業(yè)務(wù)服務(wù)，消費者服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施組件，”基廷說。Keating表示，應(yīng)用這些新技術(shù)解決業(yè)務(wù)問題的機(jī)會是無限的。“我們相信AI對任何公司都具有令人難以置信的轉(zhuǎn)型能力，而且我們知道它會在數(shù)字上擾亂每個行業(yè) - 因此您不希望被拋在后面。”