借助機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，制造商可以消除維護(hù)猜測(cè)并最大限度地減少意外停機(jī)。基于機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)性維護(hù)已達(dá)到幾乎可以使每個(gè)制造商受益的程度，無論大小，專家將在即將舉行的太平洋設(shè)計(jì)與制造展上告訴工程師。IBM的Watson和認(rèn)知解決方案負(fù)責(zé)人Kayed Almasarweh認(rèn)為，如果使用得當(dāng)，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能可以最大限度地減少意外停機(jī)，消除維護(hù)猜測(cè)，優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，并降低產(chǎn)品的保修成本。“這不僅適用于大型制造業(yè)務(wù);它適合所有人，“Almasarweh告訴設(shè)計(jì)新聞。“一旦用正確的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)它，你幾乎可以立即獲得投資回報(bào)。”

Almasarweh將于2月6日在阿納海姆會(huì)議中心舉辦的題為“將物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于預(yù)測(cè)性維護(hù)”的會(huì)議中提供基于機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)性維護(hù)的高級(jí)視圖。在會(huì)議上，他將使用來自行業(yè)的真實(shí)案例討論挑戰(zhàn)，成功和經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。

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今天，Almasarweh說，預(yù)測(cè)性維護(hù)的應(yīng)用程序普遍存在并且日益增長。他指出，該技術(shù)可應(yīng)用于數(shù)控機(jī)床，裝配機(jī)器人，傳送帶，沖壓機(jī)，鏈條導(dǎo)軌，機(jī)車，卡車以及其他任何可以想象的工廠資產(chǎn)。“只要資產(chǎn)被企業(yè)用來產(chǎn)生收入，制造產(chǎn)品或搬家，它就是預(yù)測(cè)性維護(hù)的目標(biāo)，”他告訴我們。

Almasarweh說，在很大程度上，幾乎所有類型的企業(yè)都可以獲得更廣泛的數(shù)據(jù)，從而推動(dòng)了預(yù)測(cè)性維護(hù)。許多企業(yè)都有傳感器，以及訪問云中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。此外，中央處理單元(CPU)和圖形處理單元(GPU)在過去十年中得到了極大的改進(jìn)，現(xiàn)在許多人可以分析每秒數(shù)億次的交易。傳感器，存儲(chǔ)和計(jì)算能力共同為以前無法??獲得的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能奠定了基礎(chǔ)。

首先，一些制造商可能需要引入過去的信息，例如有關(guān)先前機(jī)器故障的數(shù)據(jù)以及在發(fā)生故障時(shí)捕獲的參數(shù)。在這些情況下，數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)在電子媒體上，甚至存儲(chǔ)在紙上，文件或文件夾中。

一旦數(shù)據(jù)可用，Almasarweh說，預(yù)測(cè)性維護(hù)的實(shí)施涉及兩種方法之一。制造商可以購買機(jī)器學(xué)習(xí)模型或自己開發(fā)。那些開發(fā)自己的模型的人往往是擁有更大工程人員的大型企業(yè)。

無論哪種方式，他說，潛在的好處是存在的。“如果您的維護(hù)成本失控并且讓您的工廠經(jīng)理在晚上工作，那么您可能需要考慮預(yù)測(cè)性維護(hù)，”他說。“這是有效的，隨著時(shí)間的推移會(huì)變得越來越好。”

資深技術(shù)編輯Chuck Murray已經(jīng)撰寫了34年的技術(shù)文章。他于1987年加入設(shè)計(jì)新聞，涵蓋電子，自動(dòng)化，流體動(dòng)力和汽車。