隨著全球基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)傳感器，機(jī)器學(xué)習(xí)和分析變得更加緊密，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)有可能對(duì)全球企業(yè)產(chǎn)生重大影響。ZDNet和TechRepublic記者組織了一份特別報(bào)告，研究數(shù)字雙胞胎的崛起，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的新領(lǐng)導(dǎo)者和案例研究，突出了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)部署的方法，原因和經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。以下是這個(gè)免費(fèi)的PDF電子書(shū)中的內(nèi)容。

Steve Ranger打破了你對(duì)IIoT的了解，而Charles McLellan深入研究了IIoT的影響。在她的專題中，Teena Maddox探討了物聯(lián)網(wǎng)將如何推動(dòng)第四次工業(yè)革命或工業(yè)4.0。

技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者必須為IIoT技術(shù)將產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)做好準(zhǔn)備，但Alison Rayome DeNisco報(bào)告稱，58%的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者沒(méi)有準(zhǔn)備好處理IIoT數(shù)據(jù)。Nick Heath解釋了物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集的飼料數(shù)據(jù)如何進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)模型并使用結(jié)果信息可以改善業(yè)務(wù)流程，產(chǎn)品和服務(wù)。