Conversable正在為其機器人創(chuàng)建平臺推出一個新系統(tǒng)，允許客戶直觀地編輯自己的機器學(xué)習(xí)，以便更好地回答客戶的問題。

自去年6月推出以來，Conversable一直與百威啤酒等客戶合作，并為TGI Friday's，Sam's Club和Whole Foods制作機器人 。

被稱為回答問題使用AI(AQUA)，機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)是Conversable聯(lián)合創(chuàng)始人Andrew Busey的創(chuàng)意，他是iChat的創(chuàng)造者。

該公司認(rèn)為它已經(jīng)解決了聯(lián)合創(chuàng)始人Ben Lamm所描述的“更先進(jìn)的基于消息的FAQ管理問題”。

人們向機器人提出了很多問題，而Conversable僵尸平臺上的可視界面可以幫助公司回答客戶的典型和最常見問題，以及不常見或一次性問題。該平臺吸引了來自Twitter，F(xiàn)acebook Messenger，亞馬遜的Alexa或Google Home等十幾個平臺的聊天問題。

“我們?nèi)绾翁峁┏Ｒ妴栴}解答，而不僅僅是列出的問題頁面?我們?nèi)绾潍@得見解并培訓(xùn)系統(tǒng)......?我們?nèi)绾问褂闷渌樵兊募w知識并部署到各種消息傳遞平臺?“Lamm在接受VentureBeat電話采訪時說。

機器學(xué)習(xí)培訓(xùn)師的目的是讓人們對編碼語言或更復(fù)雜的系統(tǒng)缺乏了解，能夠訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的機器人。Conversable還跟蹤人們培訓(xùn)系統(tǒng)的有效性。

“我們開始考慮一些游戲化元素，使系統(tǒng)的內(nèi)部培訓(xùn)變得有趣和有競爭力，”拉姆說。

拉姆告訴VentureBeat，并非每家公司都需要或需要復(fù)雜的人工智能。

“大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)的東西很棒，而且資金非常豐富，但很多公司 - 甚至公開交易的公司 - 都不想專注于那里。所以你必須從如何幫助公司建立會話模型和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)開始?“他說。

拉姆說，人工智能培訓(xùn)常見問題解答是一個開始。培訓(xùn)人工智能的更多可視化界面正在進(jìn)行中。

“我們還有其他一些想法，因此我們將會有多個視圖隨著時間的推移寫入Conversable平臺。這將有效地為不同的人做不同的事情，“拉姆說。