①華為公司將發(fā)布一款直接對(duì)標(biāo)ChatGPT的多模態(tài)千億級(jí)大模型產(chǎn)品，名為“盤古Chat”。 ②華為盤古大模型的優(yōu)勢(shì)在于人才儲(chǔ)備和算力自主可控，有望成為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的大模型，其生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈標(biāo)的有望迎來加速發(fā)展。 ③在B端的重型應(yīng)用也有諸多大模型能夠發(fā)揮的場(chǎng)景。

財(cái)聯(lián)社6月3日訊，鈦媒體近日從華為內(nèi)部獨(dú)家獲悉，華為公司將發(fā)布一款直接對(duì)標(biāo)ChatGPT的多模態(tài)千億級(jí)大模型產(chǎn)品，名為“盤古Chat”。預(yù)計(jì)華為盤古Chat將于今年7月7日舉行的華為云開發(fā)者大會(huì) (HDC.Cloud 2023) 上對(duì)外發(fā)布以及內(nèi)測(cè)，產(chǎn)品主要面向To B/G政企端客戶。

隨著ChatGPT在全球范圍內(nèi)迅速爆紅，AI大模型賽道的熱潮從國(guó)外涌向國(guó)內(nèi)，并隨之急速升溫。目前，阿里、騰訊、百度、三六零等巨頭正加速大模型布局，華為的入局意味著在大模型領(lǐng)域，阿里、騰訊等巨頭企業(yè)將迎來強(qiáng)勁對(duì)手。

華為自2020年就已開始布局大模型，盤古大模型是由CV（計(jì)算機(jī)視覺）大模型、科學(xué)計(jì)算大模型、NLP（自然語(yǔ)言處理）大模型、語(yǔ)音大模型、多模態(tài)大模型組成的系列，于2021年4月正式發(fā)布。

目前，盤古大模型已經(jīng)在100多個(gè)行業(yè)場(chǎng)景完成驗(yàn)證，包括能源、零售、金融、工業(yè)、醫(yī)療、環(huán)境、物流等等，從行業(yè)及場(chǎng)景兩個(gè)維度能夠管窺盤古大模型的應(yīng)用情況：

行業(yè)方面：CV大模型可應(yīng)用于工業(yè)質(zhì)檢、物流倉(cāng)庫(kù)監(jiān)控、時(shí)尚輔助設(shè)計(jì)等領(lǐng)域。NLP大模型可應(yīng)用于智能文檔搜索、智能ERP、小語(yǔ)種大模型等領(lǐng)域?？茖W(xué)計(jì)算大模型可應(yīng)用于氣象預(yù)報(bào)、海浪預(yù)測(cè)等領(lǐng)域。

場(chǎng)景方面：盤古礦山大模型實(shí)現(xiàn)了綜采場(chǎng)景的全景視頻拼接等功能，保障安全生產(chǎn)；CV大模型實(shí)現(xiàn)了貨車故障軌旁圖像檢測(cè)系統(tǒng)精度超過人類檢測(cè)員；氣象大模型實(shí)現(xiàn)了精度超過傳統(tǒng)預(yù)報(bào)方式。

華為云盤古大模型的核心定位是為各行各業(yè)進(jìn)行賦能，分為三個(gè)層級(jí)：L0是類似于GPT3這樣的基礎(chǔ)通用大模型；L1是基礎(chǔ)模型與行業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)合進(jìn)行混合訓(xùn)練后的行業(yè)大模型，已經(jīng)發(fā)布了礦山、氣象、藥物、分子、電力、海浪、金融等行業(yè)的大模型；L2是把L1再具體下游業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行部署后生成的部署模型，如金融OCR模型、電力巡檢模型等。

國(guó)金證券認(rèn)為，盤古大模型具備極強(qiáng)的泛化能力、一個(gè)模型適用大量復(fù)雜行業(yè)場(chǎng)景。隨著盤古大模型的開放，各行各業(yè)的開發(fā)者不必再“從零開始”，只需在云上找到所需要的模型，盤古大模型相當(dāng)于各個(gè)行業(yè)AI通用的“輪子”，助力各行各業(yè)加速智能化轉(zhuǎn)型。

東吳證券認(rèn)為華為盤古大模型的優(yōu)勢(shì)在于人才儲(chǔ)備和算力自主可控，有望成為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的大模型，其生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈標(biāo)的有望迎來加速發(fā)展，東吳證券梳理的華為盤古大模型產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)個(gè)股如下：

值得一提的是，相較于前期市場(chǎng)在AI應(yīng)用行情的演繹中更為重視高頻的C端創(chuàng)作類應(yīng)用，“盤古Chat”主要面向To B/G政企端客戶可謂是“另辟蹊徑”。中金公司認(rèn)為在B端的重型應(yīng)用也有諸多大模型能夠發(fā)揮的場(chǎng)景：

如在通用企業(yè)服務(wù)軟件（ERP、PLM、MES等）通過集成AI模塊有望實(shí)現(xiàn)交互模式變革，降低軟件的應(yīng)用門檻并提升使用效率。在垂類細(xì)分的工業(yè)領(lǐng)域，同樣積累了大量未充分利用的數(shù)據(jù)，CV、NLP等AI技術(shù)的應(yīng)用有望賦能工業(yè)場(chǎng)景，提升智能化水平并實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)降本增效。

B端的大模型落地場(chǎng)景同樣豐富，中金公司建議持續(xù)關(guān)注通用企業(yè)服務(wù)賽道、垂直細(xì)分行業(yè)賽道以及其他工業(yè)場(chǎng)景方面的投資機(jī)會(huì)：

通用企業(yè)服務(wù)賽道：推薦賽意信息（華為Meta ERP主要合作伙伴）、用友網(wǎng)絡(luò)（企業(yè)服務(wù)大模型研發(fā)參與者），建議關(guān)注漢得信息（百度文心大模型合作伙伴）；

垂直細(xì)分行業(yè)賽道：煤炭行業(yè)智能化推薦北路智控、龍軟科技，建議關(guān)注云鼎科技；流程行業(yè)智能化推薦中控技術(shù)（場(chǎng)景、格局、數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)明顯，期待產(chǎn)品與AI結(jié)合落地）；

其他工業(yè)場(chǎng)景中，中金推薦容知日新、東土科技，建議關(guān)注霍萊沃。