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          替代人工重復(fù)低效操作RPA能給銀行帶來什么

          2019-06-18 10:37:06來源:億歐
          導(dǎo)讀根據(jù)埃森哲對實施RPA項目的銀行客戶的統(tǒng)計,通常RPA可以為銀行節(jié)省20-60%的開支,而且短時間內(nèi)可以看到回報:一個簡單的RPA項目,最短三個

          根據(jù)埃森哲對實施RPA項目的銀行客戶的統(tǒng)計,通常RPA可以為銀行節(jié)省20-60%的開支,而且短時間內(nèi)可以看到回報:一個簡單的RPA項目,最短三個月;復(fù)雜一些的,最短12個月可以實現(xiàn)盈虧平衡。根據(jù)Gartner的最新研究,2018年全球機器人流程自動化(RPA)軟件的開支預(yù)計將達到6.8億美元,同比增長57%,到2022年支出達到24億美元。Gartner副總裁CathyTornbohm表示:“最終用戶組織把RPA技術(shù)作為手動任務(wù)自動化的一種快速簡便的方法。一些員工將繼續(xù)執(zhí)行那些要求他們手動剪切、粘貼和更改數(shù)據(jù)的日常任務(wù)。但是當RPA工具執(zhí)行這些操作時,誤差率會降低,數(shù)據(jù)質(zhì)量會提高。”

          金融業(yè)、電商、財務(wù)/稅務(wù)、新零售、制造業(yè)、物流等各行各業(yè)。

          如今,RPA最主要的應(yīng)用領(lǐng)域包括

          RPA是機器人流程自動化的簡稱(Robotic Process Automation) ,指通過自動化軟件模擬和人類在軟件系統(tǒng)中交互的動作來執(zhí)行業(yè)務(wù)流程,

          例如讀取郵件和系統(tǒng),計算、生成文件和報告,檢查文件等。

          以銀行機構(gòu)為例,銀行龐雜的中后臺流程和相互之間很難互通的遺留系統(tǒng),造成大量系統(tǒng)與系統(tǒng),數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間必須通過人工協(xié)調(diào)的情形。這些高流量的、重復(fù)的、趨于風(fēng)險和失誤的流程是RPA的應(yīng)用首選。

          根據(jù)埃森哲對實施RPA項目的銀行客戶的統(tǒng)計,通常RPA可以為銀行節(jié)省20-60%的開支,而且短時間內(nèi)可以看到回報:一個簡單的RPA項目,最短三個月;復(fù)雜一些的,最短12個月可以實現(xiàn)盈虧平衡。

          那么,RPA技術(shù)可以對銀行內(nèi)部哪些流程或環(huán)節(jié)進行重塑?

          1、客戶服務(wù)

          銀行往往需要處理從銀行欺詐到賬戶、貸款查詢等多種查詢,客服團隊很難在較短的周轉(zhuǎn)時間內(nèi)解決所有這些問題。RPA有助于解決低優(yōu)先級查詢,使客服團隊能夠?qū)W⒂诟邇?yōu)先級查詢。另外,RPA的實施還有助于減少從不同系統(tǒng)和板載系統(tǒng)驗證客戶詳細信息所需的時間;減少等待期和輕松補救措施有助于銀行改善與客戶的關(guān)系。

          2、應(yīng)付賬款

          應(yīng)付賬款(AP)是一個單調(diào)的過程,需要使用光學(xué)字符識別(OCR)技術(shù)對供應(yīng)商的發(fā)票進行數(shù)字化,從發(fā)票中的所有字段中提取信息,并予以驗證,然后對其進行處理。RPA可以自動執(zhí)行此過程,并在協(xié)調(diào)錯誤和驗證后自動將付款記入供應(yīng)商的賬戶。

          3、信用卡處理

          以往,銀行會花費幾周的時間來驗證和批準客戶的信用卡申請。漫長的等待期常引發(fā)客戶不滿,有時甚至導(dǎo)致客戶取消該請求。如今,在RPA的幫助下,銀行能夠加快調(diào)度信用卡的速度。RPA軟件只需幾個小時即可收集客戶的文檔,進行信用檢查和背景檢查,并根據(jù)客戶是否有資格獲得信用卡的設(shè)定參數(shù)做出決定。

          4、抵押貸款處理

          鑒于不同銀行放款速度的不同,通常而言,完成抵押貸款至少也得需要15-30個工作日才能實現(xiàn)。對于急需用錢的客戶來說,這是個漫長而又焦急的過程,因為申請必須經(jīng)過各種審查檢查(如信用檢查)。而來自客戶或銀行方面的輕微錯誤,就有可能會導(dǎo)致該流程的減慢甚至延遲。借助RPA,銀行現(xiàn)在可以根據(jù)設(shè)定的規(guī)則和算法加速該流程的完成,并清除流程延遲的瓶頸。

          5、賬戶關(guān)閉流程

          銀行每月都會收到關(guān)閉賬戶的請求。有時,如果客戶未提供操作賬戶所需的證明,也可以關(guān)閉賬戶??紤]到銀行每個月需處理大量的數(shù)據(jù)以及他們需要遵守的清單,人為錯誤的范圍也會擴大。銀行可以使用RPA向客戶發(fā)送自動提醒,要求他們提供所需的證明。RPA機器人可以在短時間內(nèi)以100%的準確度基于設(shè)置規(guī)則處理隊列中的賬戶關(guān)閉請求。

          6、合規(guī)

          由于銀行遵守的規(guī)則如此之多,這對員工來講是一項艱巨的任務(wù)。RPA使銀行更容易遵守規(guī)則。據(jù)埃森哲2016年的一項調(diào)查,73%的被調(diào)查合規(guī)官員認為RPA可能成為未來三年內(nèi)合規(guī)的關(guān)鍵推動因素。RPA可以全天候運行,減少全職人力工時(FTE),提高合規(guī)流程的質(zhì)量;通過消除單調(diào)任務(wù),并讓員工參與到更具想象力、創(chuàng)造性的任務(wù)來提高員工滿意度,從而提高生產(chǎn)力。

          7、KYC流程

          “Know Your Customer”,了解您的客戶(KYC)是每家銀行非常重要的合規(guī)流程。KYC至少需要150到1000多個FTE才能對客戶進行檢查。據(jù)湯森路透(Thomson Reuters)調(diào)查,一些銀行每年至少花費3.84億美元用于KYC合規(guī)??紤]到流程中涉及的成本和資源,銀行現(xiàn)在已經(jīng)開始使用RPA來收集客戶數(shù)據(jù),對其進行篩選和驗證。這有助于銀行在較短的時間內(nèi)完成整個流程,同時最大限度地減少錯誤和人力。

          8、欺詐檢測

          銀行需要面對數(shù)量不斷上升的欺詐案件。隨著新技術(shù)的出現(xiàn),欺詐事件的實例將會成倍增加,銀行很難檢查每筆交易并手動識別欺詐模式。RPA使用“if-then”方法識別潛在的欺詐行為并將其標記給相關(guān)部門。例如,如果在短時間內(nèi)進行了多次交易, RPA會識別該賬戶并將其標記為潛在威脅。這有助于銀行仔細審查賬戶并調(diào)查欺詐行為。

          9、總賬

          銀行必須確保其總分類賬更新所有重要信息,如財務(wù)報表、資產(chǎn)、負債、收入和支出。該信息用于編制銀行的財務(wù)報表,然后由公眾,媒體和其他利益相關(guān)者訪問??紤]到從不同系統(tǒng)創(chuàng)建財務(wù)報表所需的大量詳細信息,確??偡诸愘~沒有任何錯誤非常重要。RPA的應(yīng)用有助于從不同系統(tǒng)收集信息,驗證信息并在系統(tǒng)中進行更新而不會出現(xiàn)任何錯誤。

          10、報告自動化

          作為合規(guī)的一部分,銀行必須準備一份關(guān)于其各種流程的報告,并將其提交給董事會和其他利益相關(guān)者,以顯示銀行的業(yè)績??紤]到報告對銀行聲譽的重要性,確保沒有錯誤非常重要。RPA可以從不同來源收集信息,驗證信息,以可理解的格式安排信息,幫助銀行準備數(shù)據(jù)準確的報告。

          迎接人工智能時代,優(yōu)秀的金融機構(gòu)必然大力發(fā)展人工智能系統(tǒng)。合理運用人工智能技術(shù),將給金融領(lǐng)域注入新活力、帶來新機遇。

          自動化、深度學(xué)習(xí)和外部數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的廣泛使用和整合將進一步加快金融行業(yè)的演變。金融機構(gòu)和供應(yīng)商正在不斷利用高科技改善決策、提高工作效率、降低成本,并優(yōu)化客戶體驗,在這種背景下,變革的步伐將會越來越快。

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