企業(yè)IT領(lǐng)導(dǎo)者不再總是需要遵循自行構(gòu)建AI的道路。這是未來市場(chǎng)將如何形成的方式。

在大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的最初浪潮中，先行者組織通常不得不走自己的路。這些組織內(nèi)部的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者雇用了昂貴且難以找到的獨(dú)角獸數(shù)據(jù)科學(xué)家，通過將開源工具和技術(shù)整合在一起來構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)。

但是，盡管某些企業(yè)可能會(huì)繼續(xù)建立自己的企業(yè)，但數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)和AI空間的更大市場(chǎng)成熟度正在為其他領(lǐng)導(dǎo)者建立一些更輕松，更便宜的路徑，以幫助其他組織幫助其組織立足于這些技術(shù)。

Forrester Research的副總裁兼首席分析師兼首席分析師Andrew Bartels說：“公司獲得AI軟件的途徑有兩種。” 領(lǐng)先者將繼續(xù)建立自己的產(chǎn)品，以加快上市速度并實(shí)現(xiàn)差異化。這是一條更昂貴的路徑，但是某些組織會(huì)在追求這一目標(biāo)時(shí)發(fā)現(xiàn)價(jià)值。同時(shí)，未來其他組織將走另一條路。

Bartels說：“第二個(gè)途徑是等待現(xiàn)有廠商將相關(guān)功能添加到現(xiàn)有產(chǎn)品中。” “隨著時(shí)間的流逝，我們認(rèn)為這將是更為主導(dǎo)的途徑。”