1、根據(jù)Gartner Research的數(shù)據(jù)，從現(xiàn)在到2022年，85%的AI項目會因為數(shù)據(jù)、算法或負(fù)責(zé)管理它們的團隊的偏見而產(chǎn)生錯誤的結(jié)果。此外，根據(jù)蓋洛普民意調(diào)查，85%的人目前至少使用一種人工智能設(shè)備、程序或服務(wù)。

2、當(dāng)我在20世紀(jì)80年代末開始使用人工智能系統(tǒng)時，這種偏見已經(jīng)為我所知。事實上，人們對人工智能系統(tǒng)進行編程和教學(xué)，所以那些人工智能系統(tǒng)往往帶有教它們的人的固有偏見。

3、使用云托管昂貴的人工智能系統(tǒng)實際上讓情況變得更糟，因為能夠負(fù)擔(dān)人工智能的公司數(shù)量增加了，但擁有可靠人工智能技能的人數(shù)卻沒有以同樣的速度增加。因此，除了廣泛使用的人工智能工具的先天偏見之外，人才的缺乏也意味著在一段時間內(nèi)，如何構(gòu)建知識庫的錯誤會越來越多。

4、這些偏見是什么樣的？女性可能會發(fā)現(xiàn)自己變矮了。這是因為在人工智能的開發(fā)和教學(xué)中，男性占絕大多數(shù)，所以他們有意識或無意識的偏見被編碼。例如，2015年的一項研究顯示，谷歌搜索中只有11%的“首席執(zhí)行官”圖片是女性，盡管27%的首席執(zhí)行官是女性。(雖然從谷歌中選擇很容易，但這些問題很快得到了糾正。)

5、該公司將不得不為這些內(nèi)置的人工智能偏見買單。例如，她們需要吸收沒有貸款給足夠多的女性帶來的利潤，這些女性約占市場的55%。而且，至少是惡業(yè)，最糟糕的是會讓你陷入法律的水深火熱之中。

6、對此我還能做些什么？現(xiàn)實是，有偏見的人工智能系統(tǒng)比其他系統(tǒng)更正常。因此，IT需要認(rèn)識到偏差的存在或可能性，并采取措施限制損害。幸運的是，工具正在出現(xiàn)，幫助你發(fā)現(xiàn)基于人工智能的偏見。