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火爆全網(wǎng)的ChatGPT只用了兩個(gè)月積累用戶達(dá)1億用戶，在互聯(lián)網(wǎng)過去20年的發(fā)展中，沒有哪個(gè)消費(fèi)級(jí)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的用戶增長速度如此之快。比爾·蓋茨說“這種AI技術(shù)出現(xiàn)的重大歷史意義，不亞于互聯(lián)網(wǎng)和個(gè)人電腦的誕生?！本瓦BGoogle和百度這些傳統(tǒng)搜索引擎起家的公司，都被逼得趕忙推出競品，保衛(wèi)城池。

所以，ChatGPT究竟是個(gè)啥？

ChatGPT里的GPT全稱是：Generative Pre-trained Transformer

翻譯成中文為：生成式預(yù)訓(xùn)練變換模型。

說白了，它就是一個(gè)“會(huì)說話”的AI。通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言來進(jìn)行對(duì)話，還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動(dòng)，模擬真正的人類一樣聊天交流，甚至還能完成寫郵件、方案、視頻腳本、翻譯、編寫代碼........。只有你想不到的，沒有人家辦不成的。

而，我們?cè)诟袊@人工智能發(fā)展迅速的同時(shí)，不得不生出這樣的擔(dān)憂。未來我們的工作會(huì)不會(huì)被AI取代？哪些專業(yè)的不可替代性更高？

什么類型的工作容易被AI取代？

1、結(jié)構(gòu)化、低技能

結(jié)構(gòu)化就意味著模式化。比如洗碗就是一個(gè)十分模式化的工作，只要跟著步驟做可以把碗洗好。還有那些不需要天賦，訓(xùn)練即可掌握的技能；重復(fù)性勞動(dòng)，無需用腦，熟練即可；工作空間小，工作時(shí)，極少接觸外界的工作也容易被取代。如：生產(chǎn)工、裝配工、流水線作業(yè)、打字員、清潔工等。

在效率和質(zhì)量都無法與人工智能匹敵的情況下，隨著這項(xiàng)技術(shù)的成本降低，結(jié)構(gòu)化低技能的職業(yè)勢必要被淘汰。

2、優(yōu)化型

如將數(shù)據(jù)中可量化的變量最大化，就歸類為“優(yōu)化型”的職業(yè)，比如個(gè)人信用評(píng)估員，他們只需將客戶最近的商業(yè)行為羅列出來，根據(jù)信用評(píng)估表一一對(duì)應(yīng)，最終得出信用評(píng)分就可以了，所以看出他們所做的工作得出的結(jié)果都是可以量化的。

而人工智能就是一個(gè)善于數(shù)據(jù)分析將結(jié)果量化的一個(gè)“行家”。

客服代表：ChatGPT可以通過自動(dòng)回復(fù)和智能語音助手等技術(shù)，幫助企業(yè)提高客戶服務(wù)效率，降低客服代表的需求。

普通話老師：ChatGPT可以通過語音合成技術(shù)，模擬不同口音和語氣的普通話發(fā)音，幫助人們練習(xí)口語發(fā)音，降低對(duì)普通話老師的需求。

翻譯：ChatGPT可以通過自動(dòng)翻譯技術(shù)，實(shí)現(xiàn)文本的快速翻譯，降低對(duì)翻譯人員的需求。

文字編輯和校對(duì)：ChatGPT可以通過自然語言處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)文本的自動(dòng)糾錯(cuò)和語法檢查，降低對(duì)文字編輯和校對(duì)人員的需求。

雖然ChatGPT等人工智能技術(shù)可以提高工作效率和降低人力成本，但它們并不是萬能的，仍然需要人類的監(jiān)督和管理，而且在某些情況下，人類的思維和判斷能力是無法替代的。因此，職業(yè)的替代和變革不是一蹴而就的過程，需要綜合考慮技術(shù)、市場和人才等方面的因素。

哪些行業(yè)不易被替代呢？

第一，創(chuàng)造力。

AI不具備進(jìn)行創(chuàng)造、構(gòu)思以及戰(zhàn)略性規(guī)劃的能力。盡管AI非常擅長針對(duì)單一領(lǐng)域的任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化，使目標(biāo)函數(shù)達(dá)到最優(yōu)值，但它無法選擇自己的目標(biāo)，無法跨領(lǐng)域構(gòu)思，無法進(jìn)行創(chuàng)造性的思考，也難以具備那些對(duì)人類而言不言自明的常識(shí)。

第二，同理心。

AI沒有“同情”“關(guān)愛”之類的“感同身受”的感覺，無法在情感方面實(shí)現(xiàn)與人類的真正互動(dòng)，無法給他人帶去關(guān)懷。盡管目前科研人員已經(jīng)致力于改進(jìn)AI在這一方面的缺陷，但目前仍很難從一個(gè)機(jī)器人的身上得到心理所期待的真心的關(guān)懷，收獲心靈上的慰藉。

第三，靈活性。

AI和機(jī)器人技術(shù)無法完成一些精確而復(fù)雜的體力工作，如靈巧的手眼協(xié)作。此外，AI還難以很好地應(yīng)對(duì)未知的或非結(jié)構(gòu)化的空間，并在其中執(zhí)行工作任務(wù)，尤其是它觀察不到的空間。

1、心理學(xué)人員

機(jī)器無法理解人類的情緒，但依然可以學(xué)會(huì)用某些方法來處理與情緒有關(guān)的問題，就好像不理解“什么是詩”的機(jī)器依然可以寫出不錯(cuò)的詩來。

從這個(gè)角度來說，機(jī)器確實(shí)可以勝任心理咨詢的工作，因?yàn)樾睦碜稍冊(cè)揪徒⒃谶@樣一種信念之上：人類的情緒可以被有效地處理。

然而有些時(shí)候，急于處理問題恰恰是造成問題的原因。機(jī)器無法處理這樣的悖論，而習(xí)慣了機(jī)器思維的人類同樣無法處理。

同時(shí)，心理治療最重要的一個(gè)環(huán)節(jié)就是傾聽，這一點(diǎn)人工智能也是難以很好地完成，而且需要心理治療的人目前也難以接受向一個(gè)沒有生命的物體傾訴。目前人工智能對(duì)情緒和心理的理解仍然在初級(jí)階段，短時(shí)間內(nèi)很難有顯著的突破。

相關(guān)專業(yè)：心理學(xué)、應(yīng)用心理學(xué)等

2、教師

人類獨(dú)有的、被視為最后堡壘的能力，都恰恰是機(jī)器所無法傳道授業(yè)的。雖然現(xiàn)在的科學(xué)技術(shù)已能將海量知識(shí)匯集在一個(gè)芯片之中，但教師的工作不僅僅是知識(shí)的傳輸，更重要的是與學(xué)生的相處和交流，根據(jù)不同的學(xué)生情況改變自己的教學(xué)模式，這恰恰是目前的人工智能難以達(dá)到的。

相關(guān)專業(yè)：教育學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)（師范類）、英語（師范類）等.

3、公關(guān)人員

連人類自己，也很難去模仿那些人情練達(dá)者的社交能力，更何況不具備情感反射的機(jī)器人。曾經(jīng)，國內(nèi)的一家公關(guān)公司宣稱他們開始使用一種“公關(guān)機(jī)器人”，但它的實(shí)際功能只是為客戶撰寫公關(guān)稿而已。寫公關(guān)稿是機(jī)器人能勝任的，但人工智能不懂如何巧妙地平衡輿論。

相關(guān)專業(yè)：公共關(guān)系學(xué)、傳播學(xué)、新聞學(xué)等.

4、護(hù)理人員

相比人工智能，人類的另一個(gè)無法被機(jī)器模仿的特質(zhì)就是同情心和情感交流技能，也許人工智能能夠很好地規(guī)劃你一天的護(hù)理計(jì)劃，但很難與你有感情的溝通。

因此，在護(hù)理人士這類真正需要情感投入的職業(yè)中，機(jī)器人盡管能完成大部分工作要求，但終究很難代替。

相關(guān)專業(yè)：護(hù)理學(xué)、臨床護(hù)理、預(yù)防保健、護(hù)理管理、護(hù)理教學(xué)和護(hù)理科研等。

主動(dòng)學(xué)習(xí)才能避免“被替代”

當(dāng)一切重復(fù)性、機(jī)械性的勞動(dòng)都被機(jī)器所取代的時(shí)候，你還能做什么？

聽聽以下幾點(diǎn)建議：

1、避開重復(fù)性，機(jī)械式的勞務(wù)工作。因?yàn)檫@類工作往往是可以被一個(gè)軟件、一套程序所輕松完成，很容易被AI所取代。

2、提升數(shù)字化協(xié)作能力。簡單地說，就是需要知道如何借助網(wǎng)絡(luò)這個(gè)平臺(tái)來與別人一起合作。在未來的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，這樣的技能會(huì)變得越來越重要。

3、培養(yǎng)自己的“批判式思維”。不要讓自己停留在搜集和整理資料的階段，有創(chuàng)新能力的工作者才不容易被時(shí)代淘汰。

4、培養(yǎng)終身學(xué)習(xí)計(jì)劃，提升職業(yè)技能。在未來，需要側(cè)重學(xué)習(xí)一些更加符合人類本性、更具有發(fā)明創(chuàng)意型的工作技能，打造一個(gè)屬于你自己的技能組合包。

AI飛速發(fā)展，歷史的車輪滾滾而來，誰也無法獨(dú)善其身。沒有人會(huì)保證，不會(huì)殺出下一匹的黑馬。而我們要做的，無非就是要主動(dòng)學(xué)習(xí)，提高自己的核心競爭力，認(rèn)知能力與創(chuàng)造力。唯有這樣，才能在未來的社會(huì)，為自己贏得一席之地！

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4、錄取概率測算分析：以近三年數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，創(chuàng)新算法模型，提升預(yù)測準(zhǔn)確性和合理性，規(guī)避扎堆填報(bào)風(fēng)險(xiǎn)

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