(TECHXPLore)-今年早些時(shí)候，《財(cái)富》雜志投稿者KirstenKosorsec寫(xiě)道，"據(jù)美國(guó)汽車安全監(jiān)管機(jī)構(gòu)(U.S.車輛安全監(jiān)管者)說(shuō)，汽車的法律駕駛員并不總是必須是人，它也可以是人工智能。

她提到了國(guó)家公路交通安全管理局告訴谷歌的情況：根據(jù)聯(lián)邦法律，可以考慮控制其自駕汽車的AI系統(tǒng)，作為一名駕駛員，她補(bǔ)充說(shuō)，谷歌致力于將自駕駛汽車商業(yè)化。

科洛塞克沒(méi)有忽視谷歌對(duì)人工智能在安全自動(dòng)駕駛中的作用的信心。這是一個(gè)信息，自動(dòng)駕駛的倡導(dǎo)者已經(jīng)說(shuō)了很多次?！肮雀柘嘈牛淙斯ぶ悄茏詣?dòng)駕駛系統(tǒng)將始終為汽車使用者、行人或共享道路的其他用戶做出最明智、最安全的決定；甚至比人類司機(jī)都安全?！?/p>

好吧，這是四月和自駕護(hù)航的未來(lái)在新聞里。星期二的頭條新聞?wù)劦搅思又?，在路上看到艾城。谷歌并不是頭條新聞，而是硅谷科技初創(chuàng)企業(yè)的Drive.ai，它獲得了加州的綠色光，以在道路上進(jìn)行自主汽車的試運(yùn)營(yíng)。

“汽車世界新聞”(Auto World News)稱，驅(qū)動(dòng)程序之所以有趣，是因?yàn)樗铝τ谧屍淙斯ぶ悄芩緳C(jī)自主學(xué)習(xí)和操縱車輛，而不僅僅是遵循一套預(yù)先編程的駕駛指令。

同樣讓這個(gè)新聞?dòng)腥さ氖悄莻€(gè)驅(qū)動(dòng)器。艾是一個(gè)家庭，甚至咖啡店的名字。EvanAckerman在IEEE頻譜中說(shuō)：“我們不知道Drive.ai甚至在上周才出現(xiàn)?！?/p>

在駕駛上的自動(dòng)駕駛。艾的術(shù)語(yǔ)是集中在深入學(xué)習(xí)。這種方法從坐下來(lái)的人轉(zhuǎn)向程序--在特定的規(guī)則中。深度學(xué)習(xí)方法通過(guò)理解數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)該做什么。

一般來(lái)說(shuō)，在深入學(xué)習(xí)之前，機(jī)器學(xué)習(xí)都是關(guān)于特征選擇的，Drive.ai的聯(lián)合創(chuàng)始人卡羅爾·賴?yán)?CarolReiley)在ieee頻譜雜志上說(shuō)?！斑@是一種非常粗糙的方法，要讓這些算法識(shí)別任何東西都很困難，也很費(fèi)時(shí)?！彼f(shuō)，深度學(xué)習(xí)更像是人類學(xué)習(xí)的方式?！澳阏故玖艘粋€(gè)算法好的和壞的例子，它學(xué)會(huì)了泛化?！?/p>

Drive.ai是由斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室的前實(shí)驗(yàn)室伙伴創(chuàng)辦的硅谷創(chuàng)業(yè)公司。他們?cè)谧匀徽Z(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自動(dòng)駕駛等有價(jià)值的領(lǐng)域引進(jìn)了他們的創(chuàng)業(yè)技術(shù)。

聯(lián)合創(chuàng)始人SameepTandon接受了IEEE頻譜公司的采訪?！斑@個(gè)團(tuán)隊(duì)幫助開(kāi)拓了如何擴(kuò)大深度學(xué)習(xí)的領(lǐng)域，這也是為什么最近深度學(xué)習(xí)取得成功的原因之一?！?/p>

雅各布·卡斯特雷克斯在“衛(wèi)報(bào)”中說(shuō)：“這意味著，就像人類一樣，它花在開(kāi)車上的時(shí)間越長(zhǎng)，遇到的場(chǎng)景越多，對(duì)它們的反應(yīng)就越好。