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          銀河水滴CEO黃永禎 步態(tài)人臉打通全視角識(shí)別新場(chǎng)景

          2019-07-24 10:40:09來(lái)源:億歐
          導(dǎo)讀還記得,6月份網(wǎng)上瘋傳女子半夜遭到毆打的視頻嗎?由于視頻畫質(zhì)不高,根本看不清施暴男子的臉,給警方的抓捕工作帶來(lái)很大的困難。步態(tài)識(shí)別的

          還記得,6月份網(wǎng)上瘋傳“女子半夜遭到毆打”的視頻嗎?由于視頻畫質(zhì)不高,根本看不清施暴男子的臉,給警方的抓捕工作帶來(lái)很大的困難。步態(tài)識(shí)別的使用將會(huì)突破人臉識(shí)別的局限,讓壞人無(wú)處遁形?還記得,6月份網(wǎng)上瘋傳“女子半夜遭到毆打”的視頻嗎?由于視頻畫質(zhì)不高,根本看不清施暴男子的臉,給警方的抓捕工作帶來(lái)很大的困難。近些年來(lái),人臉識(shí)別技術(shù)被廣泛地應(yīng)用刑偵、安防、交通等領(lǐng)域,但在大規(guī)模人流密集的場(chǎng)所,光線、遮擋等元素都會(huì)影響其精準(zhǔn)度。然而,步態(tài)識(shí)別具有的識(shí)別距離遠(yuǎn)、難偽裝性、非接觸性和非侵入性等優(yōu)勢(shì),能夠很好地彌補(bǔ)人臉識(shí)別的缺陷。銀河水滴是全球首家將步態(tài)識(shí)別技術(shù)真正落地,在精準(zhǔn)度和穩(wěn)定性上都有較高的水平的人工智能企業(yè)。

          銀河水滴科技于2016年由中科院自動(dòng)化所孵化,是一家專注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和視頻大數(shù)據(jù)分析的人工智能企業(yè),該公司的步態(tài)識(shí)別技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在公安刑偵、智能交通等領(lǐng)域。銀河水滴CEO黃永禎在采訪中說(shuō)道:“步態(tài)識(shí)別有著廣泛的應(yīng)用前景,在公共安全、智能家居、醫(yī)療康養(yǎng)等領(lǐng)域?qū)l(fā)揮巨大作用。”

          步態(tài)+人臉,打開生物識(shí)別新藍(lán)海

          手機(jī)AI拍照、掃臉進(jìn)站,人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)滲透到我們?nèi)粘I钪?。在安防、刑偵領(lǐng)域,人臉識(shí)別技術(shù)存在著先天不足。作為新興技術(shù)的生物識(shí)別技術(shù),步態(tài)識(shí)別在識(shí)別距離、識(shí)別角度、配合度、環(huán)境要求等方面都占有一定優(yōu)勢(shì)。

          步態(tài)識(shí)別是唯一可以在遠(yuǎn)距離實(shí)現(xiàn)感知和識(shí)別的生物識(shí)別技術(shù),但對(duì)于此項(xiàng)生物識(shí)別的研究卻鳳毛麟角。2000年,美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局(Defense Advanced Research Project Agency)啟動(dòng)了遠(yuǎn)距離身份識(shí)別項(xiàng)目,該項(xiàng)目聚集了南安普頓大學(xué)、馬里蘭大學(xué)、麻省理工大學(xué)。并且英國(guó)南安普敦大學(xué)的研究顯示,人人都有截然不同的走路姿勢(shì),因?yàn)樵诩∪?、骨骼、視覺(jué)等諸多生理?xiàng)l件都存在著細(xì)微的差異。

          國(guó)內(nèi)的銀河水滴是將步態(tài)識(shí)別技術(shù)做到真正落地的初創(chuàng)公司,在談到步態(tài)識(shí)別落地存在哪些優(yōu)勢(shì)的時(shí)候,黃永禎回答道:“從我的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,步態(tài)識(shí)別與人臉識(shí)別相比存在著兩個(gè)優(yōu)勢(shì),一個(gè)在于攝像機(jī)方面,另一個(gè)是從人的角度來(lái)分析。”

          對(duì)于人臉識(shí)別來(lái)說(shuō),對(duì)于攝像機(jī)的距離、拍攝角度、架設(shè)方式都有一定要求。步態(tài)識(shí)別可以做到遠(yuǎn)距離、跨視角、無(wú)需配合,便可以實(shí)現(xiàn)識(shí)別。黃永禎講到:“步態(tài)識(shí)別在普通高清攝像頭下可以達(dá)到50米以外的識(shí)別距離,而人臉識(shí)別是在10米甚至更近的距離。如果出現(xiàn)光線差、拍攝不到人臉的情況,步態(tài)識(shí)別便會(huì)發(fā)揮作用了。”因此,我們可以看出步態(tài)識(shí)別能夠突破人臉識(shí)別在精度、物體遮擋的局限。

          黃永禎還說(shuō),步態(tài)識(shí)別最佳的落地場(chǎng)景是公共安防等領(lǐng)域。例如公安在抓捕犯罪嫌疑人的時(shí)候,“天眼”是最為常用的工具,但很多嫌疑人反偵察能力越來(lái)越高,一旦嫌疑人帶個(gè)口罩或者帶個(gè)鴨舌帽,人臉識(shí)別難度就會(huì)很大。對(duì)于偽裝的問(wèn)題,黃永禎解釋道:“步態(tài)識(shí)別本身具有很好的防偽裝能力,即使嫌疑人從內(nèi)八字變成外八字影響并不大。”

          步態(tài)識(shí)別的技術(shù)優(yōu)勢(shì)讓其在刑偵場(chǎng)景大放異彩,難道步態(tài)識(shí)別只能局限在這個(gè)場(chǎng)景嗎?

          技術(shù)解鎖多元場(chǎng)景,三條產(chǎn)品線并駕齊驅(qū)

          步態(tài)識(shí)別在刑偵領(lǐng)域與人臉識(shí)別協(xié)同使用,可以做到遠(yuǎn)距離、全視角動(dòng)態(tài)識(shí)別,可以達(dá)到更加精準(zhǔn)的識(shí)別結(jié)果。

          步態(tài)識(shí)別在模型架構(gòu)、算法開發(fā)等方面比人臉識(shí)別難度大,但步態(tài)識(shí)別與其他生物特征識(shí)別的差異在于,步態(tài)識(shí)別能夠抓住人的“唯一屬性”。根據(jù)“唯一屬性”從海量視頻中搜索視頻片段,很快就幫助公安干警確定嫌疑人的身份。不難想象,如果單用肉眼來(lái)找這些視頻,人海戰(zhàn)術(shù)都顯得力不從心。

          因此,步態(tài)識(shí)別另一個(gè)優(yōu)勢(shì)落地場(chǎng)景或許在醫(yī)療領(lǐng)域。

          步態(tài)識(shí)別的“唯一屬性”有一定醫(yī)學(xué)原理做支撐,從醫(yī)學(xué)角度來(lái)看,不同的腿骨長(zhǎng)度、肌肉強(qiáng)度、重心高度以及運(yùn)動(dòng)神經(jīng)靈敏度,決定了步態(tài)的唯一性和穩(wěn)定性。

          黃永禎講到:“步態(tài)識(shí)別在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用主要在兩個(gè)方面,在診斷方面,主要是骨科與神經(jīng)科的醫(yī)療輔助診斷;在康復(fù)方面,如果病人在脊柱和腿部做了手術(shù),通過(guò)步態(tài)識(shí)別分析可以幫助醫(yī)生了解病人的康復(fù)情況。”

          除此之前,銀河水滴的步態(tài)識(shí)別技術(shù)在石油行業(yè)也有施展能力的空間。在石油行業(yè),步態(tài)識(shí)別技術(shù)幫助石油企業(yè)完善了防控網(wǎng)絡(luò),有效防范了油田外部入侵。油田是特殊場(chǎng)景,重要設(shè)施多位于野外露天環(huán)境,傳統(tǒng)的識(shí)別技術(shù)無(wú)法做到有效監(jiān)測(cè)與預(yù)警,而步態(tài)識(shí)別遠(yuǎn)距離、非受控的優(yōu)勢(shì)則可以有效加強(qiáng)油田安防,及時(shí)發(fā)現(xiàn)隱患。

          “步態(tài)識(shí)別屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域,計(jì)算機(jī)視覺(jué)主要做的事情是了解這個(gè)事物是什么以及他在哪的問(wèn)題。”

          黃永禎作為學(xué)者,技術(shù)的優(yōu)勢(shì)會(huì)使其公司業(yè)務(wù)更加多元化。黃永禎介紹到:

          在軌道交通方向,利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)便可以實(shí)現(xiàn)高度智能化、自動(dòng)化的檢測(cè)。目前,銀河水滴主要針對(duì)地鐵的隧道進(jìn)行檢測(cè),例如,鋼軌表面是否存在缺陷,鋼軌間距是否是恒定的間距等。在工業(yè)視覺(jué)方向,工業(yè)視覺(jué)技術(shù),可廣泛應(yīng)用于企業(yè)產(chǎn)品檢驗(yàn)檢測(cè),可以解放大量勞動(dòng)力,大幅提升工業(yè)檢測(cè)效率。未來(lái),聯(lián)想多種智能設(shè)備將與銀河水滴的技術(shù)實(shí)現(xiàn)深度合作。

          科學(xué)家創(chuàng)業(yè)難成功,究竟存在哪些短板?

          自上世紀(jì)60年代開始,人工智能60年的發(fā)展歷程經(jīng)歷了三起兩落,在第三波浪潮中,算力得到了大幅提升,人工智能技術(shù)在一定領(lǐng)域能夠?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用落地。黃永禎表示:“從嚴(yán)格意義上來(lái)說(shuō),人工智能不屬于基礎(chǔ)理論研究,而是一項(xiàng)技術(shù),因此應(yīng)用落地對(duì)于AI十分重要。”今年的政府工作報(bào)道中提出,要深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。國(guó)內(nèi)各大科研院所也積極相應(yīng)“產(chǎn)學(xué)研一體化”的號(hào)召。據(jù)了解,迄今為止中科院自動(dòng)化所已經(jīng)孵化了28家初創(chuàng)企業(yè),銀河水滴是其中一家。

          除了中科院自動(dòng)化所的支持以外,銀河水滴創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)在人工智能領(lǐng)域有著20多年的技術(shù)積累。

          背靠中科院,智力支持少不了。“我們作為中科院自動(dòng)化所孵化的企業(yè),在基礎(chǔ)理論研究方面會(huì)給予我們一定支持。”黃永禎講到。

          黃永禎表示,這個(gè)問(wèn)題是科學(xué)家創(chuàng)業(yè)普遍存在的問(wèn)題。

          科學(xué)家創(chuàng)業(yè)在技術(shù)上擁有先天優(yōu)勢(shì),但由于科學(xué)家,長(zhǎng)時(shí)間在細(xì)分領(lǐng)域深耕,會(huì)使其欠缺其他領(lǐng)域的知識(shí)。

          從融資到企業(yè)管理,從銷售到品牌宣傳,都是科學(xué)家在初期創(chuàng)業(yè)期間面臨的挑戰(zhàn)。黃永禎分享了其在公司融資時(shí)遇到的困難:“在第一次融資的時(shí)候,面對(duì)歐美的法律體系中的專有名詞,我也是一頭霧水。后來(lái)與專業(yè)的咨詢團(tuán)隊(duì)溝通以后,我便能夠慢慢理清其中規(guī)律。”當(dāng)然,對(duì)于一個(gè)企業(yè)的管理者來(lái)說(shuō),他們需要具備的技能需要更為全面。

          。黃永禎認(rèn)為,學(xué)者在學(xué)習(xí)能力方面是存在一定優(yōu)勢(shì)的??茖W(xué)家創(chuàng)業(yè)本來(lái)就會(huì)欠缺很多能力,但學(xué)習(xí)能力強(qiáng)可以幫助其在短期內(nèi)學(xué)習(xí)更多的知識(shí),彌補(bǔ)自身缺陷。

          因此,他們需要學(xué)習(xí)的東西也更多

          未來(lái),AI一定會(huì)像互聯(lián)網(wǎng)一樣滲透到各行各業(yè),初創(chuàng)企業(yè)想成為一家偉大的公司注定是一場(chǎng)持久戰(zhàn)。作為這場(chǎng)戰(zhàn)役的領(lǐng)導(dǎo)者,科學(xué)家創(chuàng)業(yè)者們不僅守住作為科學(xué)家的優(yōu)秀品質(zhì),更要不斷轉(zhuǎn)換自己的思維方式。在資本與情懷之間,守住本心,讓技術(shù)發(fā)揮更大的價(jià)值。

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