當(dāng)前大家對(duì)于蛙跳算法都是頗為感興趣的，大家都想要了解一下蛙跳算法，那么小美也是在網(wǎng)絡(luò)上收集了一些關(guān)于蛙跳算法的一些信息來分享給大家，希望能夠幫到大家哦。

1、蛙跳算法（SFLA）是一種全新的啟發(fā)式群體進(jìn)化算法，具有高效的計(jì)算性能和優(yōu)良的全局搜索能力。

2、對(duì)混合蛙跳算法的基本原理進(jìn)行了闡述，針對(duì)算法局部更新策略引起的更新操作前后個(gè)體空間位置變化較大，降低收斂速度這一問題，提出了一種基于閾值選擇策略的改進(jìn)蛙跳算法。

3、通過不滿足閾值條件的個(gè)體分量不予更新的策略，減小了個(gè)體空間差異，從而改善了算法的性能。

4、數(shù)值實(shí)驗(yàn)證明了該改進(jìn)算法的有效性，并對(duì)改進(jìn)算法的閾值參數(shù)進(jìn)行了率定。

本文到此結(jié)束，希望對(duì)大家有所幫助。