每日小編都會(huì)為大家?guī)?lái)一些知識(shí)類的文章，那么今天小編為大家?guī)?lái)的是Xi代表什么方面的消息知識(shí)，那么如果各位小伙伴感興趣的話可以，認(rèn)真的查閱一下下面的內(nèi)容哦。

xi、yi就是給出的樣本值，即實(shí)際收集到的觀察值。Xi中的 i=1，2，3，4……，i 只是一個(gè)代號(hào)，它可以等于1，2，3等等的值，即X1,X2,X3等等，i 只是X下標(biāo)的一個(gè)總稱。

需要提醒的是Xi、Yi指的不是“x的平均值和y的平均值”，平均值是在x，y正上方加一個(gè)小橫桿。

擴(kuò)展資料：

未經(jīng)芝士回答允許不得轉(zhuǎn)載本內(nèi)節(jié)文內(nèi)容，否則將視為命制侵代權(quán)

在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，線性回歸方程是利用最小二乘函數(shù)對(duì)一個(gè)或多個(gè)自變量和因變量之間關(guān)系進(jìn)行建模的一種回歸分析。這種函數(shù)是一個(gè)或多個(gè)稱為回歸系數(shù)的模型參數(shù)的線性組合。只有一個(gè)自變量的情況稱為簡(jiǎn)單回歸，大于一個(gè)自變量情況的叫做多元回歸。

這國(guó)就主得實(shí)或情最并取才界律叫觀斷圓引。

在線性回歸中，數(shù)據(jù)使用線性預(yù)測(cè)函數(shù)來(lái)建模，并且未知的模型參數(shù)也是通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)估計(jì)。這些模型被叫做線性模型。最常用的線性回歸建模是給定X值的y的條件均值是X的仿射函數(shù)。

不太一般的情況，線性回歸模型可以是一個(gè)中位數(shù)或一些其他的給定X的條件下y的條件分布的分位數(shù)作為X的線性函數(shù)表示。像所有形式的回歸分析一樣，線性回歸也把焦點(diǎn)放在給定X值的y的條件概率分布，而不是X和y的聯(lián)合概率分布（多元分析領(lǐng)域）。

本文到此結(jié)束，希望對(duì)大家有所幫助。