當前大家對于逐步回歸都是頗為感興趣的，大家都想要了解一下逐步回歸，那么小美也是在網(wǎng)絡上收集了一些關于逐步回歸的一些信息來分享給大家，希望能夠幫到大家哦。

1、逐步回歸分析方法的基本思路是自動從大量可供選擇的變量中選取最重要的變量，建立回歸分析的預測或者解釋模型。

2、其基本思想是:將自變量逐個引入，引入的條件是其偏回歸平方和經(jīng)檢驗后是顯著的。

3、同時，每引入一個新的自變量后，要對舊的自變量逐個檢驗，剔除偏回歸平方和不顯著的自變量。

4、這樣一直邊引入邊剔除，直到既無新變量引入也無舊變量刪除為止。

5、它的實質是建立“最優(yōu)”的多元線性回歸方程。

6、^{依據(jù)上述思想，可利用逐步回歸篩選并剔除引起多重共線性的變量，其具體步驟如下：先用被解釋變量對每一個所考慮的解釋變量做簡單回歸，然后以對被解釋變量貢獻最大的解釋變量所對應的回歸方程為基礎，再逐步引入其余解釋變量。}

7、經(jīng)過逐步回歸，使得最后保留在模型中的解釋變量既是重要的，又沒有嚴重多重共線性。

本文到此結束，希望對大家有所幫助。